В марте 2020 года завершилась моя учёба на курсе “Аналитик данных” от Яндекс.Практикум (далее - Практикум). В этой статье расскажу, что мне понравилось, а что, по моему скромному мнению, можно улучшить.

Я попала в третью когорту аналитиков. Обучение началось 22 августа 2019 года, а выпустились мы в начале марта 2020 года. Это важно отметить, так как продукт постоянно улучшается, а на май 2020 года выпустилась уже 5-я когорта аналитиков.

Что хорошо знать до начала курса?

до начала платной части курса необходимо пройти бесплатную часть курса.

обучение, особенно если вы новичок, может занять гораздо больше времени, чем указано в описание курса или спринтов. Я, конечно, не пример для подражание / сравнения, но вот вам мой личный кейс - бесплатная часть рассчитана на 20 часов, мне потребовалось 50+ часов.

c марта 2020 года появилась возможность помесячной оплаты (для аналитиков — 13 000 ₽ в месяц), но итоговая сумма [что логично] будет выше (для аналитиков — 78 000 ₽). Важно учесть факт, что оплата с вашей карточки будет списываться раз в месяц, а не за месяц обучения. Если будете брать академический отпуск, то будьте готовы оплатить и его.

Кстати, если вы готовы оплатить весь курс сразу и хотите получить маленький, но приятный бонус, напишите мне в LinkedIn или в Facebook, я знаю кодовое слово и нужных людей!

Источник: Яндекс.Практикум

Что мне понравилось:

удобный формат обучение, нескучная теория, классные иллюстрации и большое количество практических задачек в онлайн тренажёре.

как человек, который крайне плохо воспринимает информацию на слух, я особенно оценила, что теория подаётся в виде текста.

самостоятельные проекты. Порадовало, что данные и задачи в самостоятельных проектах были представлены из разных областей — из геймдева, сферы недвижимости, финансов, общепита и других. Таким образом, те студенты, которые сомневались, в какой области они хотели бы работать в дальнейшем, могли хоть на чуточку лучше понять, как могут выглядеть типичные задачи в той или иной области.

возможность из проектов Практикума оформить свой портфолио. Пригодится, если / когда будете искать работу на позицию аналитика.

регулярные встречи с наставниками в Zoom, во время которых разбирали наши ошибки, смотрели лучшие решение проектов, беседовали с опытными аналитиками, смотрели live-coding и делали многое, многое другое.

программа трудоустройства от Практикума и возможность принять участие в проектах от партнёров Практикума. Это ещё один крутой способ, как получить дополнительный опыт и пополнить портфолио с проектами, которые достаточно сильно отличаются от «классических проектов» Практикума.

Так я получила опыт работы с .sav файлом, который содержал 3138 столбцов, и пакетом pyreadstat. Не плохой опыт для джуна.

финальный проект — неожиданный и бомбический формат, который позволил на время выпускного спринта почувствовать себя в роли настоящего, самостоятельного аналитика.

дополнительные материалы в Slack (тут ими делились как наставники, так и сами студенты), рекомендации книг и большое количество ссылок в конце каждого спринта на другие ресурсы, которые могут пригодится для более глубокого понимания пройденного материала.

возможность давать регулярную обратную связь о продукте, коммуникации с командой, своём эмоциональном состояние и т.д.

люди Практикума (наставники, куратор, преподаватели, техническая поддержка и все-все-все, кто приложили руку к созданию данного проекта) — это какой-то космос!

Ребята крайне трепетно относятся к продукту, который создают, и это подкупает. Да и вообще они все там какие-то невероятные, умные, дружелюбные, лёгкие в общении и просто классные. Люблю всем сердцем.

студенты Практикума. Это не только все те классные ребята, с которыми вместе мы учились, но и ребята из предыдущих когорт и те, кто только думает поступать в Практикум и пишут личные сообщение с вопросами о жизни в Практикуме. Серьёзно, я ещё никогда за столь короткое время не знакомилась со столь большим количеством ребят из разных стран, с которыми у нас совпадают интересы. Это очень ценно.

Что можно было бы улучшить:

предложить теорию не только в текстовом формате, но и в аудио / видео формате для тех, кто лучше учится слушая.

уменьшить нагрузку наставников [насколько я знаю, это уже делается и сейчас наставникам помогают код-ревьюеры], так как были ситуации, когда наставники просто не справлялись с проверкой проектов. Один из моих проектов проверяли 9 (!) дней. Но тут стоит отметить, что тот спринт — автоматизация — был сложен не только для большинства студентов, но и для наставников.

в самостоятельных проектах давать студентам больше той самой самостоятельности. Были случаи, когда самостоятельный проект почти полностью дублирует код из тренажёра. Один только вопрос — зачем тогда вот это вот всё?

улучшить / ужесточить часть курса по SQL. Там всё хорошо, логично, понятно, но на выходе знаний и практического опыта маловато, а навык написания SQL запросов - это один из ключевых навыков аналитика.

иногда бесил тренажёр, который сделан так, что принимает только один идеальный, образцовый способ решения задачи. А есть ситуации, когда один и тот же ответ можно получить разными способами и ты не знаешь какой из всех этих способов правильным считает автор задачки. Остаётся только перебирать все варианты, пока не найдёшь тот самый!

Было сложно, мне понравилось.

Ссылка на упомянутый курс тут.

Автор первой фотографии: cottonbro from Pexels